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[Notice] Service Update regarding EU MDR Compliance & App Availability in Europe
Dear ECG Buddy Researcher in Europe, We are pleased to announce that ARPI Inc. has officially received EU MDR CE Certification for our AI-based ECG analysis solution, ECG Buddy. This milestone marks a significant step forward in providing a clinically validated medical device service in your region. <img class="image_resized" style="aspect-ratio:22/22;height:1.2em;width:1.2em;" src="https://a.slack-edge.com/production-standard-emoji-assets/14.0/google-medium/26a0-fe0f.png" alt=":warning:" width="22" height="22"> Notice Regarding the Current "Research Use Only" Version As we prepare to launch the official CE-certified version, we are currently transitioning our service infrastructure to comply with EU medical device regulations. Please be advised of the following regarding the current version installed on your device:  <ol><li>Service Transition: The current version is a legacy release designated for "Research Use Only (RUO)."</li><li>Potential Access Restriction: During this transition period, access to the RUO version or specific features may be restricted in your region to ensure regulatory compliance.</li><li>Upcoming Update: We are finalizing the official CE-certified version, which will be available on major platforms in Europe soon.</li></ol>We apologize for any inconvenience this may cause and appreciate your understanding as we upgrade our service to meet the highest clinical standards. We will notify you immediately once the official update is live. Thank you for your continued support. Sincerely, ARPI team
Published: 2026-02-14Read more
의료 AI 기업 알피, 대한심부전학회 디지털헬스연구회 올해의 앱 대상
[메디칼업저버 박선혜 기자] 의료 인공지능(AI) 기업 알피가 대한심부전학회 디지털헬스연구회 올해의 앱 대상을 수상했다.  알피 김중희 대표(분당서울대병원 응급의학과 교수)는 7일 SC컨벤션센터에서 열린 대한심부전학회 디지털헬스연구회 동계심포지엄 'AI & Innovation Showcase' 세션에서 수상의 영예를 안았다.   올해 처음 열린 이번 쇼케이스 세션에는 총 7곳 기업이 참여해 기술을 발표하고 시연을 진행했다. 발표 이후 총 8명의 심사위원의 엄중한 심사를 거쳐 대상 기업 1곳을 선정했다.   김 대표는 검진 및 외래진료 전용 심전도 AI 서비스인 'ECG Buddy Clinic'을 소개·시연했다. ➡️ 기사 전문 확인하기출처: MEDICAL Observer  
Published: 2026-02-09Read more
119구급대에 AI 심전도 판독기술 도입...중증 심혈관 환자 상태, 병원과 실시간 공유
제주대병원-도소방안전본부-서귀포의료원-㈜알피, 업무협약 실시간 심전도 정보 병원과 공유, 골든타임 확보 기대 제주지역 중증심혈관 응급환자 생존률을 한층 더 높이기 위해 AI기반으로 이송·전원·진료협력 체계가 구축된다.제주대학교병원(병원장 최국명)과 제주특별자치도 소방안전본부, 서귀포의료원, ㈜알피는 29일 제주대병원 국제회의실에서 ‘AI 기반 중증심혈관 응급환자 이송·전원 및 진료협력체계 구축’을 위한 4자 업무협약을 체결했다. 이번 협약은 중증심혈관 응급환자 발생할 경우 병원 전 단계부터 도착 이후까지의 진료 연계를 강화하고 지역내 응급의료 대응체계를 보다 효율적으로 구축하는 데 목적이 있다. 특히 도내 전 지역 119구급대에 도입될 AI 기반 심전도 분석 소프트웨어 의료기기 ‘ECG Buddy’를 통해 현장에서 측정한 심전도 정보를 의료진과 실시간으로 공유함으로써 신속한 진단과 치료 준비가 가능해져 골든타임 확보에 기여할 것으로 기대된다. <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.headlinejeju.co.kr/news/articleView.html?idxno=585980">➡️ 기사 전문 확인하기</a>출처 : 헤드라인제주(http://www.headlinejeju.co.kr)
Published: 2026-01-29Read more
심전도로 환자 상태 신속 파악..응급실 의료진 파트너
알피 ‘ECG Buddy’ 급성심근경색 진단-시술 8분 단축 80여개 병원서 ‘ECG Buddy’ 사용 초 단위의 시간 차이가 생과 사를 가르는 응급실에선 환자의 증상을 정확히 판단하고 치료를 빠르게 시작하는 것이 중요하다. 그러나 실제 응급 현장은 자원이 충분하지 않다. 이런 공백을 메우기 위해 심전도를 기반으로 응급실 중증도 분류를 돕는 인공지능(AI) 솔루션을 만든 스타트업이 있다. 2021년 창업한 의료 AI 기업 알피(ARPI)다. 전국 80여 개 병원에 자리 잡은 알피의 ‘ECG Buddy’가 응급실 현장을 어떻게 바꿔가고 있는지, 창업자 김중희 분당서울대병원 응급의학과 교수를 만나 자세히 들어봤다. <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.donga.com/news/It/article/all/20260113/133141755/2">➡️ 기사 전문 확인하기</a>출처: 동아일보
Published: 2026-01-14Read more
‘외과의사 봉달희’가 놓친 그 환자, 의사들이 만든 의료AI가 살렸다
67세 남성 A씨가 가슴을 부여잡고 분당서울대병원 응급실에 들어선 것은 오전 10시 34분. 전형적인 흉통 증상이었다. 심전도(ECG) 검사에서 기계 판독 결과는 ‘경계성 심전도’로 모호했다. 통상 이런 경우는 의료진도 판단이 쉽지 않다. 환자들이 몰려드는 응급실에서 A씨만 추적관찰할 수도 없고, 집으로 돌려 보냈는데 급박한 상태가 될 수도 있어서다.  의료진은 인공지능(AI) 심전도 분석 시스템 ‘ECG 버디’를 가동했다. AI는 육안으로는 식별하기 어려운 파형 변화까지 분석한 뒤, 급성관상동맥증후군 등 4개 핵심지표에서 ‘위험도 100%’라는 경고등을 띄웠다.  이후 10분 간격으로 두 차례나 더 검사했지만, 기계 판독은 여전히 명확한 진단을 하지 못했다. 반면 AI가 제시한 위험도 그래프는 최고치에서 단 한 차례도 흔들리지 않았다. 응급실은 즉시 STEMI(급성 심근경색) 프로토콜을 가동했고, A씨는 심혈관조영실로 옮겨져 시술을 받았다. 응급실에 도착한 지 80분이 지났을 때였다. 시술 결과 AI의 경고가 맞았다. 심장의 대들보로 불리는 좌전하행동맥(LAD)이 완전 폐쇄에 임박한 상태였던 것이다. 의료진은 즉시 혈관을 확장하는 스텐트 삽입술을 시행해 환자의 혈류를 회복시켰다. 김중희 분당서울대병원 응급의학과 교수는 “AI가 위험 신호를 일관되게 제시하면서 임상 판단을 뒷받침했고 치료 방향을 결정하는 데 중요한 근거가 됐다”고 말했다. <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://m.mk.co.kr/amp/11930631">➡️ 기사 전문 확인하기</a>출처: 매일경제  
Published: 2026-01-12Read more
분당서울대병원 김중희 교수, 과기부 장관 표창 수상
분당서울대병원은 응급의학과 김중희 교수가 지난 18일 서울 엘타워에서 열린 '2025년 디지털 헬스케어 사업 성과공유회'에서 디지털 헬스케어 유공 부문 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상했다고 24일 밝혔다. 디지털 헬스케어 유공 정부포상은 디지털 헬스케어 산업 발전을 위한 정책·기술개발·산업 육성에 기여한 유공자와 기관에게 수여되는 상으로, 김중희 교수는 의료 AI 기술(심전도 분석)을 국내 의료기관에 확산시키고 초거대 AI 보건의료 사업으로 소아 심전도 분석을 위한 의료 AI 소프트웨어 개발을 추진한 공로를 인정받았다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.medipana.com/news/articleView.html?idxno=404452">기사 전문 확인하기</a>출처: 메디파나
Published: 2025-12-24Read more
"넋놓고 있다 큰일 치를 뻔"…11분전 '심정지' 예측한 AI
60대 남성 이모씨는 갑작스런 흉통으로 분당서울대병원 응급실을 찾았다. 심전도(ECG) 파형은 겉보기에 큰 이상이 없어 보였지만, 응급의는 혹시 모를 심근경색을 의심해 AI(인공지능) 심전도 분석 솔루션 'ECG 버디'(Buddy)를 함께 가동했다.  결과는 '심근경색 고위험'. 의료진은 환자를 모니터링하면서 자세히 관찰했고, 곧바로 심전도가 변하면서 심정지가 발생했다. 다행히 심정지를 대비해 준비를 해 놓은 상황이라 심폐소생술(CPR)과 막힌 관상동맥을 뚫는 시술이 빠르게 진행돼 환자는 위기를 넘겼다. 실제 위기 상황보다 'AI' 경고가 11분 전에 먼저 울렸다. <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.newsis.com/view/NISX20251001_0003351971">➡️ 기사 전문 확인하기</a>출처: 뉴시스
Published: 2025-10-04Read more
“심근경색 위험 높네요”...잠 못 이루는 응급의, AI가 보조 맡는다
김중희 분당서울대병원 응급의학과 교수가 개발한 ‘ECG 버디(Buddy)’는 이 같은 문제를 해결해주는 인공지능(AI) 솔루션이다. 의사들이 종이나 모니터 화면으로 보던 심전도 그래프를 ECG 버디 애플리케이션(앱)으로 촬영하면 AI가 자동으로 분석해준다. 10가지 이상 주요 심혈관 질환의 위험도를 숫자로 보여준다. 지난해 식품의약품안전처 허가를 받았고, 현재 병원 20여 곳에서 사용되고 있다.현장에서는 ECG 버디를 사용한 의사들의 호평이 이어지고 있다. 한 응급의학과 교수는 “흉통으로 응급실에 내원한 환자의 심전도가 보기엔 문제가 없었는데 ECG 버디가 심근경색 위험을 알려줬다”고 말했다. 그는 “긴장하며 지켜봤는데 10분 뒤 심정지가 왔다”며 “ECG 버디가 아니었으면 놓칠 뻔했다”고 말했다. 김 교수는 “응급의학과 전문의라면 누구나 이 같은 경험이 있을 것”이라고 말했다. 응급실에서만 13년을 보냈지만 그는 여전히 응급실이 낯설다고 했다. 체계적인 검사 결과를 바탕으로 담당 환자를 오랜 기간 지켜보는 다른 과와 달리 응급의학과 의사는 갑자기 들이닥치는 환자를 돌봐야 한다. 하루에도 수십 건, 환자 생명에 직결된 판단을 찰나에 내려야 하는 응급의학과 의사는 부담과 책임을 안고 산다. 김 교수는 “내가 돌려보낸 환자가 집에서 사망할 확률이 얼마일지 매일 밤 고민했다”며 “혹시나 잘못 퇴원시켰다가 사망했을까 봐 잠을 설치기도 했다”고 말했다. ECG 버디를 앱으로 만든 것 역시 응급의학과 의사의 부담을 덜어주기 위한 선택이다. 심전도를 분석해주는 장치는 기존에도 있지만, 심전도 기기 자체에 탑재된 형식이다. 이걸 사용하려면 고가 장비를 구매해야 하기 때문에 많은 의사가 쓰기에는 어려웠다. 반면 ECG 버디는 스마트폰에 앱만 설치하면 바로 사용할 수 있다. 김 교수가 생각하는 의료 서비스의 핵심은 접근성이다. 그는 “아무리 좋은 AI라도 필요할 때 옆에 없으면 소용없다”고 말했다. 분당서울대병원 내 아이디어 경진대회에 나갔다가 수상한 이후 언제 어디서나 들고 다닐 수 있는 AI를 만들어내기 위해 김 교수는 3년간 심전도 데이터 5만건을 직접 레이블링했다. 응급실 밖에 있는 시간을 오롯이 시스템 개발에 쓴 것이다. 그렇게 2021년 7월 창업해 혼자 시작한 ‘알피’는 현재 직원 20명이 넘는 의료 AI 스타트업으로 성장했다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://m.mk.co.kr/amp/11309915">기사 전문 확인하기</a>출처: 매일경제
Published: 2025-05-06Read more
알피, 응급실 환자 안전 심전도 분석 솔루션 'ECG버디'로 국내 사업 확대
의료 인공지능(AI) 기업 알피가 개발한 심전도 분석 솔루션 'ECG 버디(Buddy)'가 병원에서 빠르게 확산되고 있다. ECG 버디는 환자의 심전도를 분석해 심장기능 이상, 급성 심근경색 등 10개 이상 심혈관 바이오마커를 감별하고, 20여개 부정맥 유형을 자동 분류할 수 있는 소프트웨어(SW)다. 현재 서울대병원, 분당서울대병원, 제주대병원 등 20여개 병원과 전자의무기록(EMR) 연동을 완료했다. 환자는 늘고, 응급의학과 의사는 부족한 상황에서 병원 수요가 급증해 상반기 내 30개 병원 추가 연동을 앞두고 있다. 주요 사용 부서는 응급의학과다. 응급실 의사는 응급환자에 대한 정보가 없는 상황에서 환자 상태를 빠르게 분류하고 적절한 처치를 해야 한다. 일분일초가 급한 상황이기 때문에 마음 편하게 심전도를 집중해서 볼 시간도 부족하다. 이 때 ECG버디는 심전도를 실시간 판독해 10개 이상 디지털 바이오마커를 알려준다. ECG버디는 올해 3월 신의료기술 평가유예 대상으로 선정돼 비급여 처방이 가능하다. 전국 병원에서 실제 사용이 확대되는 중이다. 김중희 알피 대표(분당서울대병원 응급의학과 교수)는 “심근경색 진단이나 고칼륨혈증 평가 등 디지털 바이오마커가 나오면 환자에 대한 정보가 늘어나서 좀 더 효율적으로 필요한 검사를 하거나 응급 처치를 할 수 있게 된다”며 “ECG 버디를 써 본 의사들의 입소문을 통해 응급의학과 중심으로 병원 도입 요청이 꾸준히 들어오고 있다”고 말했다. 알피는 국내 병원 확산과 함께 글로벌 시장 진출에도 박차를 가하고 있다. 올해 미국 식품의약국(FDA)의 510(k) 인허가를 목표로 준비 중이며, 시리즈A 투자도 마무리 단계에 있다. 미국 메이요 클리닉의 메이요 클리닉 플랫폼 액셀러레이트 프로그램에도 선정돼 주목을 끌고 있다. 알피는 본 프로그램 참여를 통해 지난달부터 ECG Buddy의 추가적인 임상근거들을 마련하는 작업을 진행 중이다. 연내 1차 결과를 도출해 심부전, 심장 리듬 진단 기능부터 미국 인허가를 받을 예정이다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.etnews.com/20250411000175">기사 전문 확인하기</a>출처: 전자신문
Published: 2025-04-13Read more
인터엠디, AI 심전도 분석 알피와 업무협약 체결
[의학신문·일간보사=김정일 기자] 의사 전용 지식 정보 공유 플랫폼 인터엠디가 인공지능(AI) 심전도 분석 솔루션 기업 알피와 서비스 품질 강화를 위한 기술 협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 13일 밝혔다. 인터엠디는 국내 의사 약 50%인 4만 8천여명의 회원이 참여하는 의사 전용 커뮤니티 플랫폼으로, Q&A 서비스는 물론 최신 해외 의학 논문 리뷰, 질환 및 의약품 정보, 의료 관련 법률`세무 정보 등 다양한 맞춤형 콘텐츠를 제공하고 있다. 알피는 AI 기술을 활용해 심전도 및 흉부방사선 등의 검사 결과를 분석, 정확하고 실용적인 솔루션을 의료진에게 제공하는 기업이다. 대표 제품인 ‘ECG Buddy’는 환자의 심전도를 분석해 부정맥, 심장기능 이상, 응급상황 등을 예측하는 AI 솔루션으로, 2024년 1월 식품의약품안전처로부터 허가를 획득했으며, ‘ECG Buddy for Cardiologists’는 같은 해 8월 확증 임상시험 승인을 받아 단일 기관 확증 임상시험을 진행 중이다. 양사는 이번 협약을 통해 의료진이 보다 정확하고 신속하게 심전도 분석 정보를 얻을 수 있는 서비스를 제공함으로써 의료 현장의 효율성을 높이는 데 기여할 계획이다. 우선적으로 인터엠디 플랫폼 내에 ECG Buddy 심전도 판독 솔루션을 결합, 의사들의 의료 AI 솔루션 경험 확대와 인터엠디 내 의사 간의 협진 서비스 품질을 강화할 계획이다. 또한, ECG Buddy를 활용한 영업 및 마케팅 활동에서도 협력을 확대하며 추가 솔루션 개발 및 마케팅 분야에서도 상호 보완적인 협력을 이어갈 예정이다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="http://www.bosa.co.kr/news/articleView.html?idxno=2240091">기사 전문 확인하기</a>출처: 의학신문  
Published: 2025-01-13Read more
사망 위험 높은 ‘심부전’, 심전도 분석 AI로 정밀 검사 없이 예측한다
분당서울대병원 순환기내과 조영진·윤민재·최동주 교수, 응급의학과 김중희 교수 연구팀(세브란스병원 이찬주·강석민 교수 공동 연구)은 심전도를 인공지능(AI)으로 분석해 급성 심부전 환자의 장단기 예후를 정교하게 예측할 수 있다고 14일 밝혔다. 치료를 받더라도 재입원, 사망 등의 위험이 높은 심부전 진단 및 예후 예측을 위해서는 혈액검사, 심전도, 흉부 X선, 심장 초음파 등을 비롯해 심장 MRI와 같은 정밀 검사를 시행한다. 하지만 시간, 비용 등의 현실적인 제약이 있어 임상 현장에서 충분히 활용되기 어려운 경우가 많다. 이에 연구팀은 심장의 전기적 활동을 파장 형태로 기록하는 심전도(ECG) 검사 결과 4만 7천여 건을 딥러닝 알고리즘으로 분석, 심전도 결과를 기반으로 급성 심부전 환자의 상태를 예측하는 모델을 개발했다. 심전도 검사는 비교적 간단하게 시행할 수 있고, 저렴한 비용에 검사 결과도 빠르게 확인할 수 있어 특히 심장 질환자 대상으로 활용성이 높다. 그 결과, 입원 중 심장 원인으로 인한 사망을 예측하는 데 있어 피검사(NT-proBNP)나 심초음파 좌심실 박출률 등의 바이오마커보다 연구팀이 개발한 AI 기반 정량적 심전도의 예측률이 크게 앞서는 것으로 나타났으며, 장기 사망률 예측에서도 정량적 심전도의 예측력이 높음을 확인할 수 있었다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://digitalchosun.dizzo.com/site/data/html_dir/2024/11/14/2024111480054.html">기사 전문 확인하기</a>출처: 디지틀조선일보
Published: 2024-11-14Read more
소리 없이 찾아오는 ‘협심증’… 위험 알려주는 인공지능 개발돼
심장은 수축과 이완을 반복하기 위해 ‘관상동맥’이라고 불리는 세 개의 혈관을 통해 심장근육에 막대한 양의 혈액을 공급한다. 관상동맥질환은 콜레스테롤 등으로 인해 관상동맥이 좁아지거나 막히면서 심장근육에 혈액이 제대로 공급되지 않는 것으로, 관상동맥이 다 막히지 않고 내경이 좁아진 상태를 ‘협심증’, 좁아진 상태에서 혈전 등으로 혈액 공급이 막히고 심장근육이 마비·괴사하는 질환을 ‘심근경색’이라고 부른다. 급성심근경색으로 심장 혈액 공급이 극심하게 제한되면 가슴통증이 발생한다. 이 경우 최대한 빠른 시간 내에 혈관을 재개통·확장하는 치료를 받아야 한다. 최근엔 응급실에서 빠른 판단·조치를 위해 흉통 환자를 대상으로 간단한 심전도 검사만으로 심근경색 등 급성 관상동맥 질환 여부를 판별하는 인공지능 기술이 활발하게 개발되고 있다. 다만 이 같은 인공지능 기반 심전도 분석 기술들은 대부분 가슴통증이 심하고 심전도 변화가 비교적 뚜렷한 응급 환자에 한해 활용 가능해, 상대적으로 흉통이 간헐적이고 심전도 변화가 뚜렷하지 않은 ‘안정형 협심증’ 환자를 대상으로는 관상동맥에 문제가 있는지 찾아내기 어려웠다. 병원에서 검사를 시행할 때 흉통 등의 증상이 지속적으로 나타나지 않는 환자는 사용이 어렵다는 의미다. 이에 분당서울대병원 순환기내과 윤연이·조영진·박지석, 응급의학과 김중희 교수 연구팀은 안정형 협심증 환자에서도 관상동맥질환 고위험군을 판별할 수 있는 심전도 분석 인공지능 모델을 개발했다. 연구팀은 분당서울대병원 환자 2만1866명의 심전도 데이터를 활용했으며, 관상동맥 내경이 50% 이상 좁아진 경우 관상동맥질환으로, 혈관 3개 중 2개 이상에서 협착이 발생한 경우는 다혈관 질환으로 정의했다. 연구팀이 별도 연구에서 수집한 4517명의 환자 데이터를 검증한 결과, AUC(곡선하면적, 알고리즘이 산출한 수치의 정확도)가 최대 0.84에 이를 정도로 우수한 성능을 보였다. 연구팀은 응급실뿐 아니라 외래 진료나 건강검진까지 관상동맥질환 고위험군을 선별하기 위한 용도로 폭넓게 활용될 수 있을 것이라고 설명했다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://m.health.chosun.com/svc/news_view.html?contid=2024080502418">기사 전문 확인하기</a>출처: 헬스조선
Published: 2024-08-05Read more
이지케어텍, 의료AI 기업 알피와 업무협약
이지케어텍이 의료 인공지능 부문으로 발을 넓히고 있다. 강점인 의료정보시스템에 AI 기술을 결합해 디지털 헬스케어 플랫폼 기업으로 성큼 다가간다는 전략이다.  이지케어텍은 지난 8일 의료 AI 스타트업 알피(대표이사 김중희)와 업무협약(MOU)을 체결했다고 9일 밝혔다. 양사는 이지케어텍의 의료정보시스템과 알피의 AI 기반 심전도 분석 및 예측 소프트웨어(ECG Buddy)와 관련해 신규 사업을 공동 모색하기로 했다. 이를 통해 양사의 ICT 역량을 바탕으로 ▲신규 헬스케어 서비스 개발 ▲사업 추진에 필요한 서비스 설계 ▲상호 협력을 통한 사업 확대 등을 추진한다는 방침이다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.medipana.com/news/articleView.html?idxno=326252">기사 전문 확인하기</a>출처: 메디파나 뉴스
Published: 2024-05-09Read more
심부전에 녹아든 AI…진단·예후 예측에 활용할 수 있어
[메디칼업저버 박선혜 기자] 심부전 진단 및 예후 예측, 표현형(phenotye) 분류 등에 인공지능(AI)이 도움 될 수 있다는 기대감이 높아지고 있다. 심부전 분야에 AI를 활용할 수 있다는 근거들이 쌓이면서, 앞으로 실제 진료현장에서 AI를 통해 더 정확하고 개별적인 심부전 진료를 할 수 있을 것이란 평가다. 분당서울대병원 윤민재 교수(순환기내과)는 18~20일 경주화백컨벤션센터에서 열린 춘계심혈관통합학술대회에서 'Recent Updates on AI in HF Trials'를 주제로 발표했다. 윤 교수는 "심부전 데이터가 쌓이자 전통적인 분석 방법으로 제한이 있었던 분야에서 AI, 머신러닝, 딥러닝 등을 활발하게 이용하고 있다"며 "AI는 심부전 진단과 분류 뿐만 아니라 치료반응과 장기간 사망 위험 예측에 도움을 주고 있다"고 설명했다. AI, 심부전 전문의와 진단 일치율 높아심부전은 개원의뿐 아니라 전문의도 진단이 쉽지 않은 질환이다. 이에 AI-임상의사결정보조시스템(AI-CDSS)이 심부전 진단에 도움 될 것으로 기대를 모은다. AI-CDSS는 AI가 환자로부터 얻어진 임상정보를 습득하고 분석해 환자가 심부전인지 판단한다. 윤 교수는 "본 병원에서 국내 전문가들이 제시한 심부전 진단 알고리즘과 기계가 데이터를 바탕으로 제시한 알고리즘을 합쳐 '하이브리드 AI-CDSS'를 개발했다"며 "하이브리드 AI-CDSS가 심부전 진단에 도움이 되는지 확인하기 위해 심부전 전문의와 진단 일치율을 평가한 결과, 후향적 코호트에서 약 98%의 높은 정확도를 보였다"고 설명했다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://health.chosun.com/news/dailynews_view.jsp?mn_idx=521285">기사 전문 확인하기</a>출처: 헬스조선
Published: 2024-04-22Read more
[벤처하는의사들] "간편하고 정확한 AI 심전도 검사, 응급환자 '골든아워' 지켜낼 것"
김중희 분당서울대병원 응급의학과 교수 창업한 스타트업 '알피' 의대 동기 조영진 순환기내과 교수와 뜻 모아 창업 딥러닝 AI소프트웨어 'ECG버디' 상용화 "응급실서 느낀 어려움 해결하려 개발… AI로 진료 질 높여" 인간의 삶과 죽음은 심장에 달려있다. '심전도(ECG) 검사'는 자칫 돌연사로 이어질 수 있는 심장질환을 포착하는 주요한 수단이다. 피부에 전극을 붙여 심장의 전기 신호를 받아 심장박동 리듬을 읽는다. 심장이 비정상적으로 뛰는 '부정맥', 관상동맥이 갑자기 막혀 심장 근육이 죽는 '심근경색'도 이 검사를 거치면 미리 알 수 있다. 응급 상황에 놓인 환자도 심전도 검사를 먼저 한다. 하지만 심장질환 특성상 그래프에 증상이 불규칙적으로 나타나는 사례가 있어 심각한 상황에 있는 환자를 놓치기도 한다. 최근 산업 분야에서 난제를 해결하는 딥러닝 인공지능(AI) 기술로 이런 한계의 해결에 나선 의사들이 있다. 지난 2021년 분당서울대병원 의사들이 창업한 의료AI 스타트업 '알피'가 그 주인공이다. 알피를 창업한 김중희 대표(분당서울대병원 응급의학과 교수)는 응급실에서 이뤄지는 심전도 검사의 한계와 어려움을 해소하고자 약 4년 전 인공지능(AI)을 접목하는 연구를 진행했다. 조영진 분당서울대병원 순환기내과 교수는 김 대표의 서울대 의대 동기로 당시 연구개발(R&D) 자문 역할을 했다. 끈기있게 연구한 끝에 마침내 AI 기반 의료용 소프트웨어 개발에 성공했다. 알피가 개발한 'ECG버디(ECG Buddy)'는 심전도를 분석해 심장 리듬을 분류하고 응급 상황이나 심장 기능 이상의 위험 수준을 경고하는 의료용 AI소프트웨어다. 지난 2월 식품의약품안전처 2등급 의료기기로 인허가를 받았다. 지난 15일 경기도 성남 분당서울대병원 헬스케어혁신파크에서 만난 조영진 알피 연구소장·최고의학책임자(순환기내과 교수)는 "심전도 검사는 영상진단기기처럼 직관적이지 않아 전문가인 현장의 의사들도 판독에 어려움을 겪는다"며 "의사로서 느낀 불편을 해소하고 직접 현장에서 사용하기 위해 ECG검사 결과를 딥러닝 기술로 학습시킨 진단 소프트웨어를 개발했다"고 말했다. 결과값만 제시하는 게 아니라 분석 결과를 바탕으로 '심근경색이 확실해 보인다. 순환기내과로 바로 연락하라', '우심실 기능이 떨어져 있다. 우심실 경색일 수 있으니 혈관확장제 사용에 주의하라' 같은 메시지로 의료진의 대처를 돕는다. 의사라면 누구나 'ECG버디' 앱을 애플 앱스토어와 구글 플레이스토어에서 내려받을 수 있다. 조영진 알피 연구소장은 "시간과 자원이 풍부한 곳에서는 심전도 검사도 하고, 초음파도 찍어보고, CT(컴퓨터단층촬영)도 찍어보면 되지만 그렇지 못한 병원과 의료 현장, 비싼 장비가 부족해 원활히 쓸 수 없는 곳, 시간이 부족해 빨리 빨리 결정해야 하는 곳에서 더욱 빛을 발할 것"이라고 말했다. 조 소장은 "응급 환자의 심전도를 AI가 빠르게 분석하고 변화와 예후를 정확하게 예측해 환자가 엉뚱한 검사를 하다가 중요한 치료 시기(골든 아워)를 놓치는 문제도 막을 수도 있다"고 설명했다. 심근경색의 경우 가슴 통증이 발생하고 2시간 이내에 치료받는 것이 가장 예후가 좋다. 조 소장은 "올해는 최대한 많은 의사들이 쓰게 하는 게 목표"라며 "향후 미국과 유럽, 일본 등으로 진출도 고려하고 있다"고 밝혔다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://biz.chosun.com/science-chosun/medicine-health/2024/04/21/BOPGSW3XJZHBVJFHN2HOY353LQ/">기사 전문 확인하기</a>출처: ChosunBiz
Published: 2024-04-21Read more
분당서울대병원 김중희·조영진 교수 연구팀, ‘스마트폰으로 심전도 이미지 분석’ 인공지능모델 식약처 인증 통과
분당서울대병원은 응급의학과 김중희 교수·순환기내과 조영진 교수 연구팀이 스마트폰으로 심전도 이미지를 분석해 부정맥, 응급상황, 심장 기능 이상 등을 평가하는 의료 인공지능 어플리케이션 ‘ECG Buddy’를 자체 개발하고 최근 식약처 인증을 획득했다고 5일 밝혔다. 응급실에서 빠른 평가와 처치는 환자의 예후와 직결된다. 중장년 주요 사망 원인인 심근경색 중 가장 심각한 유형인 ‘ST-분절 상승형 심근경색’은 10분 내로 질환 유무를 판정하고 시술을 결정해야 하고, 폐부종 환자는 호흡부전에 빠지기 전 이뇨제를, 고칼륨혈증은 심각한 부정맥이 오기 전에 칼슘을 투여해야 한다. 그러나 이와 같이 일분일초를 다투는 응급질환을 정확하게 진단하기 위해서는 심초음파, 혈액검사, 혈관 조영술 등과 같은 정밀 검사들이 필요한데, 실제 응급상황에서는 검사가 어렵거나 되더라도 시간이 오래 걸리는 경우가 많다. 이로 인해 응급실 의료진은 환자의 상태를 살피며 매 순간 정교한 진단과 신속한 치료 사이에서 최선의 선택을 해야 하는 어려움에 놓이고, 주치의의 숙련도에 따라 예후가 크게 달라지기도 한다. 이에 연구팀은 1분이면 가능한 심전도 검사 결과를 인공지능으로 분석해 다양한 응급질환을 예측할 수 있는 인공지능 소프트웨어를 개발하고, 최근 식약처 의료기기 2등급 인증을 획득했다. ‘ECG Buddy’라고 불리는 이 어플리케이션은 스마트폰으로 12리드 심전도 파형 영역을 촬영하는 것만으로도 11가지 심장 리듬을 분류하는 과정을 보조하고, 중증도 평가, 급성 심근경색 선별, 심장 기능 평가 및 고칼륨혈증 선별 등을 위해 개발된 10가지 디지털 바이오마커들을 출력해 준다. 연구팀의 임상연구 결과에 따르면 ECG Buddy의 정확도는 심근경색 진단이나 고칼륨혈증 평가에 있어서 숙련된 응급의학과 및 순환기내과 전문의가 직접 심전도를 분석하는 것보다 더 높다. 지난 2023년 대한응급의학회 추계학술대회에서는 해당 모델의 심기능 평가 성능의 우수성을 보고하는 임상연구가 발표되기도 했다. 그간 심전도를 분석하는 인공지능 모델이 개발된 적은 있었으나, 병원의 의무기록시스템과 인공지능을 연동하거나 새로운 심전도 측정 장비를 구입해야 하는 등 현실적으로 쉽게 활용하기 어려운 한계가 있었다. 반면, 연구팀이 개발한 모델은 스마트폰에 어플리케이션만 설치하면 되기 때문에 적은 비용으로 아주 빠르게 현장에 보급할 수 있는 강점이 있다. 특히 최근 위기를 겪고 있는 지역 응급의료의 경우 숙련된 인력이나 예산을 확보하기에 한계가 있었는데, 이에 대한 해결 방안으로서도 많은 역할을 할 전망이다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.kgnews.co.kr/news/article.html?no=784205">기사 전문 확인하기</a>출처: 경기신문
Published: 2024-03-05Read more
“응급환자 심전도 빠르게 판독해주는 AI친구 만들었죠”
심장질환 의심 환자가 병원에 오면 의료진은 심전도 검사를 한다. 심전도는 심장에서 발생하는 전기 신호를 이용해 심장 상태를 파형 형태로 보여주는 도면(圖面)으로 전문가라도 완벽하게 판독하기가 쉽지 않다. 특히 응급실 의료진이 응급 상황에서 심전도를 신속하고 정확하게 판독하는 데는 어려움이 따른다. 2014년부터 분당서울대병원 응급의학과 교수로 재직 중인 김중희 교수도 이런 곤란한 상황을 몇 차례나 겪었다고 한다. “응급실에서 진료를 하다 보면 혼자 의사결정을 해야 하는 경우가 많은데 옆에 물어볼 사람이 없는 게 많이 힘들었다. 그래서 인공지능으로 심전도를 분석하는 제품을 만들어 개인적으로 테스트 해보니 결과가 좋았다. 이걸 의료진들에게도 쓰게 하려고 했더니 인허가가 필요해서 법인을 설립해 제품을 개발했다.”   ◇심전도 분석 인공지능 앱 ECG버디 개발=김 교수는 2021년 7월 바이오벤처기업 알피㈜를 설립했다. 이미 인공지능 심전도 분석 앱인 ECG버디(Buddy) 초기 제품 개발을 완료한 상태였다. 김 교수는 지난 9월 ECG버디의 임상시험 결과를 식품의약품안전처에 제출했다. 의료기기 허가가 순조롭게 진행되면 ECG버디는 내년 초에 상용화될 전망이다. ECG버디는 12리드 심전도 분석을 통해 응급의료 영역의 디지털 바이오마커와 리듬을 추출하여 의사에게 제공하는 인공지능 앱이다. 12리드 심전도 분석은 좌우 팔다리와 몸에 10개의 전극을 붙여서 심장의 전기 신호를 측정하는 방식으로, 병의원에서 흔히 사용한다. 김 교수는 “환자의 심전도를 보면 판독자마다 해석이 다른 경우가 많아 일관적인 평가가 어렵지만, ECG버디는 심전도 결과를 수치화시켜 객관적인 의사결정을 신속하게 할 수 있도록 돕는다”고 말했다. ECG버디의 원리는 간단하다. 종이나 컴퓨터 화면에 출력된 심전도를 스마트폰으로 찍거나 캡처하면 인공지능 알고리즘이 환자의 중증도, 심기능 평가 및 전해질 이상 상태를 즉시 알려준다. 서버에 있는 인공지능이, 심전도 파형에서 리듬과 응급질환 관련 디지털 바이오마커 수치들을 추출해서 평가하는 것이다. ◇응급실 환자들의 심전도를 이용해 딥러닝 모델 개발=인공지능 모델은 김 교수가 직접 개발했다. 의사가 인공지능 알고리즘을 개발하기가 어렵지 않나라는 질문에, 김 교수는 “인공지능을 디자인하기가 이전보다 쉬워졌다. 과거에는 인공지능의 작은 부분까지 직접 만들어야 했지만 요즘은 인공지능의 기본 얼개를 간단한 함수로 처리할 수 있어서 함수를 어떤 식으로 배열하느냐에 따라 새로운 디자인의 인공지능을 쉽게 만들 수 있다”고 말했다. 인공지능에게 어떻게 딥러닝을 시켰을까. 김 교수에 따르면 인공지능에게 학습을 시키려면 인풋(input) 데이터와 아웃풋(output) 데이터가 필요하다. 심전도 분석 알고리즘에서 인풋 데이터는 심전도이고 아웃풋 데이터는 심근경색, 폐부종, 전해질 이상 등 환자에게 나타난 상황이다. 인풋과 아웃풋 데이터를 모아서 딥러닝 알고리즘을 통해 인공지능 모델을 훈련시키면 모델 안의 수치들이 최적화 과정을 통해서 업데이트 된다. 김 교수에 따르면 의사들은 일반적으로 심전도의 형태적 특징들을 배워서 이를 진료에 활용하고 있다. 즉 어떤 모양이 보이면 어떤 질환일 가능성이 높다고 판단하는 것이다. 김 교수는 “이러한 형태적 특징들은 그 자체로 예측 능력이 높지 않다”며 “ECG버디는 환자 임상 양상 및 진료 결과를 종합적으로 판단한 결과를 정답으로 훈련시켰기 때문에 좀 더 정확한 분석이 가능하다”고 말했다. ECG버디는 지금도 다양한 영역에서 딥러닝 학습을 계속하며 그 평가 범위를 넓히고 있다.   ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.themedical.kr/news/articleView.html?idxno=1259">기사 전문 확인하기</a>출처: 더메디컬
Published: 2023-11-10Read more
국내 의대 교수가 만든 '심전도 분석 AI' 전문의 꺾었다
<h4 style="margin-left:0px;">알피의 ECG 버디와 전문의 5명 분석 비교 연구 공개 예정 </h4><h4 style="margin-left:0px;">민감도와 특이도 등 정확도, 평가자간 일치율 등 의사 압도</h4> 오는 11월 20일 대한의학회 국제학술지 Journal of korean medical science에는 초기 심전도를 활용한 고칼륨혈증 진단에 있어 인공지능의 효율성에 대한 연구 결과가 게재될 예정이다. 고칼륨혈증은 혈청 칼륨 수치가 정상 범위인 3.5~5.0mmol/L를 초과할때 발생하는 질환으로 부정맥이나 급작스런 심정지를 일으킬 수 있다는 점에서 초기 진단과 치료가 매우 중요하다. 이에 따라 현재 대학병원 응급실 등에서는 12리드 심전도를 통해 비침습적으로 이를 우선적으로 진단하는 것이 일반적인 접근 방식. 고칼륨혈증일 경우 심전도 상 T파가 매우 높고 QRS 복합체가 넓어지며 궁극적으로 P파가 소실되는 경우가 많다는 점에서 이러한 특이점을 통해 진단을 시도하는 셈이다. 그러나 이같은 심전도 변화가 초기 고칼륨혈증의 경우 매우 미묘한 변화만 있는데다 정량화하기 어렵다는 점에서 일정 부분 한계가 있는 것이 사실이다. 분당서울대병원 응급의학과 김중희 교수가 이끄는 다기관 연구진이 심전도 용지를 스마트폰으로 사진을 찍는 어플리케이션 방식으로 진행되는 알피(ARPI)사의 심전도 분석 인공지능 'ECG 버디(ECG Buddy)'에 대한 검증에 들어간 것도 이같은 배경이다. 만약 실제로 이같은 방식을 통해 고칼륨혈증을 정량적으로 진단할 수 있다면 잠재적으로 매우 유용한 옵션이 될 수 있는 이유다. 김중희 교수는 분당서울대병원 기술지주회사인 알피의 대표를 맡아 개발을 이끈 주역이기도 하다. 이에 따라 연구진은 고칼륨혈증으로 진단된 환자 64명과 그렇지 않은 환자 61명 등 총 125명을 대상으로 ECG 버디와 응급의학과 전문의 5명간 진단과 분석 결과를 비교했다. 그 결과 ECG 버디는 고칼륨혈증 진단에 있어 곡선하면적(AUCROC)가 0.902를 기록했다. 곡선하면적이 1에 가까울 수록 정확하다는 의미라는 점에서 상당한 정확도를 보인 셈이다. 반면 응급의학과 전문의 5명의 평균 곡선하면적(AUCROC)은 0.662로 상당히 낮은 수준을 기록했다. 정확도 면에서 인공지능 어플리케이션에 비해 크게 떨어졌다는 의미다. 다른 지표에서도 이같은 차이는 확연하게 드러났다. ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://www.medicaltimes.com/Main/News/NewsView.html?ID=1156104&ref=daum">기사 전문 확인하기</a>출처: MedicalTimes
Published: 2023-11-07Read more
카카오벤처스가 투자한 AI회사들...치매 환자 선별하고 응급환자 질환 예측하고
알피, 응급실에 특화된 심전도·흉부방사선 분석 AI '이지씨 버디(ECG Buddy)' 개발  이날 신속성과 정확도가 요구되는 응급실, 중환자실 등에서 사용할 수 있는 AI 솔루션들도 소개됐다. 우선 알피는 구조대, 응급실 등 응급 환자를 만나는 의료인이 실용적으로 활용할 수 있는 의료 인공지능 서비스를 개발하는 기업으로, 응급실에 특화된 심전도와 흉부방사선 분석 AI를 개발 중이다. 분당서울대병원 응급의학과 교수인 김중희 대표와 의학, 데이터, AI 연구진으로 구성된 알피는 응급의학 최전선에서 수집한 데이터를 바탕으로 압도적인 정확도와 확장성을 강점으로 한다. 카카오벤처스가 지난 2021년 투자를 완료했다. 알피 김중희 대표는 "심혈관 증상은 가장 응급상황인 동시에 세계인의 사망률 1위를 차지하는 질환이다. 가슴이 아프거나 두근거리고 의식이 떨어진다는 증상이 있으며 바로 수액, 이뇨제를 투여하고 피검사와 CT, 초음파를 찍는 등 빠르게 조치를 취해야 하는데, 환자의 정확한 상태를 제대로 모르는 상태에서 하기 때문에 문제가 많이 발생한다"고 말했다. 이어 "피검사가 가장 대표적이지만 시간이 오래 걸리고 부정확하다. 심혈관 질환은 매우 복잡하기 때문에 제대로 정의하기도 어렵다"면서 "그래서 ECG 버디(Buddy)를 응급실에서 직접 쓰려고 개발하게 됐다"고 밝혔다. 이는 독자적 심전도 빅데이터로 훈련된 딥러닝 기반 인공지능으로, 심전도를 찍으면 한 번에 나오는 10개의 바이오마커와 35가지 리듬 분류를 단 10초만에 분석한다. 스마트폰만으로 현재 상태뿐 아니라 24시간 이내에 심정지 발생이나 호흡곤란 여부 등 예상 질환을 감별해주기 때문에 심혈관계 평가 속도가 환자 생명과 예후를 좌우하는 응급상황에서 높은 정확도로 신속하게 환자 상황을 파악할 수 있는 것이 강점이다. 김 대표는 "의사들이 심전도를 눈으로만 보고 판단할 경우 정확보다 매우 떨어지며 예후를 예측하는 것도 어렵다"며 "처음 개발부터 좋은 퍼포먼스를 얻고자 직접 라벨링을 했는데, 전문가 소견이 아니라 실제 환자들이 미래에 어떻게 됐는지 차트리뷰를 적용했다. 게다가 많은 데이터를 확보했기 때문에 병원용 심전도기기 뿐 아니라 애플워치 등으로 측정한 다소 부정확한 결과물로도 진단이 가능하도록 했다"고 설명했다. 이어 "진단 정확도를 높이는 데 그치지 않고 예후까지도 판단해주기 때문에 의사들이 빠르게 선조치를 할 수 있다. 응급실은 물론 구급현장에서도 활용이 가능하며, 이를 통해 병원 도착 전부터 응급처치를 시행하고 예후를 예측해 중증이환이나 사망 가능성을 대폭 낮출 수 있다"고 부연했다.   ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://medigatenews.com/news/2365617637">기사 전문 확인하기</a> 출처: 메이게이트 뉴스
Published: 2023-04-27Read more

심부전에 녹아든 AI…진단·예후 예측에 활용할 수 있어

Published: 2024-04-22

[메디칼업저버 박선혜 기자] 심부전 진단 및 예후 예측, 표현형(phenotye) 분류 등에 인공지능(AI)이 도움 될 수 있다는 기대감이 높아지고 있다. 심부전 분야에 AI를 활용할 수 있다는 근거들이 쌓이면서, 앞으로 실제 진료현장에서 AI를 통해 더 정확하고 개별적인 심부전 진료를 할 수 있을 것이란 평가다. 분당서울대병원 윤민재 교수(순환기내과)는 18~20일 경주화백컨벤션센터에서 열린 춘계심혈관통합학술대회에서 'Recent Updates on AI in HF Trials'를 주제로 발표했다. 윤 교수는 "심부전 데이터가 쌓이자 전통적인 분석 방법으로 제한이 있었던 분야에서 AI, 머신러닝, 딥러닝 등을 활발하게 이용하고 있다"며 "AI는 심부전 진단과 분류 뿐만 아니라 치료반응과 장기간 사망 위험 예측에 도움을 주고 있다"고 설명했다. AI, 심부전 전문의와 진단 일치율 높아심부전은 개원의뿐 아니라 전문의도 진단이 쉽지 않은 질환이다. 이에 AI-임상의사결정보조시스템(AI-CDSS)이 심부전 진단에 도움 될 것으로 기대를 모은다. AI-CDSS는 AI가 환자로부터 얻어진 임상정보를 습득하고 분석해 환자가 심부전인지 판단한다. 윤 교수는 "본 병원에서 국내 전문가들이 제시한 심부전 진단 알고리즘과 기계가 데이터를 바탕으로 제시한 알고리즘을 합쳐 '하이브리드 AI-CDSS'를 개발했다"며 "하이브리드 AI-CDSS가 심부전 진단에 도움이 되는지 확인하기 위해 심부전 전문의와 진단 일치율을 평가한 결과, 후향적 코호트에서 약 98%의 높은 정확도를 보였다"고 설명했다.  ➡️ <a target="_blank" rel="noopener noreferrer" href="https://health.chosun.com/news/dailynews_view.jsp?mn_idx=521285">기사 전문 확인하기</a>출처: 헬스조선